电子厂无人机回收

通过20余年的ITS建设，特别是近十年的信息化建设，我国道路交通信息采集手段大幅度升级，极大提升了交通管理科技化和信息化水平

　　但也要看到，交通数据采集存在诸多问题，如交通采集设备多、数据质量不高；数据种类多、对交通支撑不足；观测数据多、道路使用者出行规划数据少；数据体量大、数据管理与分析能力不高等

这也造成很多交通咨询、设计项目还需要进行大量、冗余的数据采集和工作；部分项目对数据调研工作打了折扣，项目成果无法落地，不能解决实际问题

　　举例来说，针对是否要在某地设置信号灯的问题，需要考虑相交道路的等级、机动车交通量与运行速度、行人与非机动车过街流量，还要结合事故数量与严重性、视距、公共交通等情况进行综合分析才能终确定，这些工作都需要大量数据做支撑

　　一些技术项目受到数据采集条件的限制，就会对数据采集工作打折扣，从而造成交通控制设施设置缺乏科学论证，影响通行效率

针对当前交通控制技术缺乏总体设计这一问题，“交通大脑”构建了“数据基础与技术应用相融合”的统一业务架构